従来の広告最適化の限界
従来の広告最適化で使えるフィードバックデータは限られています。- 属性データ — 業種、役職、企業規模など。「IT業界の部長」レベルの粒度
- 行動データ — クリック、ページ遷移、滞在時間。「何をしたか」は分かるが「なぜ」は分からない
- コンバージョン有無 — CV したかどうか。CV に至った理由は不明
対話データによるターゲティング
Turnint AI のエージェントとの対話から、これまで取得できなかったインサイトが得られます。- どういう課題を持った人が商談化しやすいか — 対話の中で語られた具体的な課題と、その後の行動を紐付けられる
- どの検討段階の人がコンバージョンしやすいか — 情報収集段階 vs 比較検討段階 vs 導入判断段階
- どんなメッセージが響くか — 見込み顧客が反応したトピックや表現