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Turnint AI は、静的な提案書を生きたエージェントに変えます。アカウント専用の資料をアップロードするだけで、見込み顧客の社内を自律的に回り、各ステークホルダーに合わせた営業を行うエージェントが生まれます。

ABM(Account-Based Marketing)とは

ABM(Account-Based Marketing)とは、特定のターゲットアカウントに対して、個別最適化されたマーケティング・営業を行う戦略です。BtoB の大型案件では、意思決定に複数のステークホルダーが関与するため、アカウント単位でのアプローチが不可欠です。

従来の ABM の課題

  • 提案書は「死んだドキュメント」 — 渡した瞬間から劣化が始まる。読む人の疑問に答えられず、文脈も伝わらない
  • 社内回覧で情報が欠落する — 最初に受け取った人の文脈は、社内で共有される際に失われる
  • カスタマイズの人的コスト — アカウントごとに提案書を作り込むには営業リソースが必要
  • 社内の反応が見えない — 誰が読んだのか、何に関心を持ったのか、何を懸念しているのかが分からない

Agentic ABM — Turnint AI のアプローチ

Turnint AI では、アカウント専用の提案資料をアップロードしてエージェントを作成し、リンクを共有するだけで ABM が始まります。 提案書はもう「渡して終わり」ではありません。見込み顧客の社内で、各ステークホルダーに合わせて自律的に営業を続けるエージェントになります。

ステークホルダーごとの対話

同じエージェントでも、対話する相手に合わせてヒアリングと説明の内容が変わります。
  • 経営層 — 投資対効果や事業インパクトに関する質問に対応し、経営視点での価値を説明
  • 技術担当 — アーキテクチャ、セキュリティ、既存システムとの連携といった技術的な質問に回答
  • 現場担当 — 日常業務への影響、運用フロー、導入の手間といった実務面の懸念を解消
一つの提案が、見る人に合わせて自律的に営業する。 これが Agentic ABM の本質です。

社内力学の可視化

アカウント内の全ステークホルダーとの対話データが記録されるため、営業チームはこれまで見えなかった社内の検討状況を把握できます。
  • 誰がアクセスしたか — 意思決定に関与しているステークホルダーの特定
  • 何に関心を持ったか — 各ステークホルダーの関心領域と優先事項
  • 何を懸念しているか — 導入の障壁となりうるポイントの事前把握
  • 検討の進捗 — アカウント全体としての温度感

CRM 連携

セッションデータは Salesforce, HubSpot や Clay に自動同期されます。アカウント単位でのエンゲージメントを CRM 上で一元管理し、営業チームが既存のワークフローの中で活用できます。

これからの展望

従来の ABM は「アカウントごとにコンテンツをカスタマイズして届ける」戦略でした。しかし、届けた後のことは制御できませんでした。提案書が社内でどう読まれ、誰がどう反応し、何が障壁になっているのか — これらはブラックボックスでした。 Agentic ABM は、この構造を根本から変えます。提案書は渡した後も営業し続け、各ステークホルダーの文脈に合わせて対話し、その過程で得られるデータが営業チームにフィードバックされる。 ABM の未来は、「アカウントにコンテンツを届ける」から「アカウントの中でエージェントが営業する」へと向かっています。